jackson (ObectMapper)

java core 2016. 12. 7. 17:49

Java 용 json parser로 가장 많이 사용되는 것이 jackson이 아닐까 싶다. : REF

 

jackson2 가 spring 4에 포함되면서,  RestController같은 경우 Object만 return 하면 자동으로

    MappingJackson2HttpMessageConverter에 의해 json으로 변환된다. : REF 

    ( 단, 모든 member변수에 gettersetter가 있어야 한다 - 이게 귀찮으니.. Lombok이 쓸만하다)

 

 

(복잡한 List<Object> 사용시에는 는)

     itemList = objectMapper.readValue(StringData, new TypeReference<List<MenuItemVo>>() {});

 

 

 

간단한 사용법은 다음과 같다. 

 

 

클래서 선언이 다음과 같을 때,

class MyObject{

String name;

int age;

}

 

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

<json ->  java Object 방법>

 

   ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

   MyObject my = mapper.readValue ( file or URL or String , myObject.class);

  

   

 

<java Object -> json 방법>

  

  MyObject my = new MyObject("name", 12 );

  String jsonStr = mapper.writeValueAsString ( myObject )

  

  결과는 

  {"name":"name", "age":12 } 로 되는데

 

  좀 이쁘게 개행도 포함하고 싶으면

  String jsonStr = mapper.writeWithDefaultPrettyPrinter().writeValueAsString ( myObject );   으로 한다.

 

 

<변수명이 좀 다를때>

objectMapper.setPropertyNamingStrategy(     PropertyNamingStrategy.CAMEL_CASE_TO_LOWER_CASE_WITH_UNDERSCORES);

20년에 위에껀 deprecated되고. 아래와 같이 하면 snake_case 를 camelCase로 변환됨. 단 snake_case는 소문자임.

    @Data
    public static class Camel {
        String userName;
    }

    @Test
//    @Tag("excludeBuild") //테스트시 comment 필요.
    public void mapperTest() throws Exception{
        
        ObjectMapper mapper1 = new ObjectMapper().setPropertyNamingStrategy(
                PropertyNamingStrategy.SNAKE_CASE);
        Camel camel1 = mapper1.readValue ("{\"user_name\":\"Kim\"}", Camel.class );

        log.info("Camel1:" + camel1);

개선: 아래로 하면 대문자도 되는 듯

+        mapperDome.setPropertyNamingStrategy(new PropertyNamingStrategies.SnakeCaseStrategy());

 

 

spring등에선 @JsonProperty로 변환용 변수명을 설정할 수 있지만,여러개일 경우 PropertyNameStrategy 설정이 매우 유용하다.

<null은 제외>

@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL) 

<LocalDateTime 변환>

@JsonSerialize(using = LocalDateTimeJsonSerializer.class) : Custom Serializer 이용. 

public class LocalDateTimeJsonSerializer extends JsonSerializer<LocalDateTime> {
    private static final DateTimeFormatter YYYY_MM_DD_HH_MM_SS =
            DateTimeFormatter.ofPattern("uuuu-MM-dd HH:mm:ss");

    @Override
    public void serialize(LocalDateTime localDateTime,
                          JsonGenerator jsonGenerator,
                          SerializerProvider serializerProvider) throws IOException {
        jsonGenerator.writeString(localDateTime.format(YYYY_MM_DD_HH_MM_SS));
    }
}

 

<Object Copy>

import org.apache.phoenix.shaded.org.apache.commons.beanutils.BeanUtils;

 

try {

 //멤버type과 이름이 딱맞는 애들만 쭉 copy해준다.

BeanUtils.copyProperties(destObj, srcObj);  

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

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Service-as-a-VM & Docker

Spring 2016. 12. 3. 03:34

서비스를 개발하다 보면, 여러개의 서브-서비스로 나누어지게 되고 개발도 따로 하게되는 문제가 있지만,

배포에서 큰 문제가 된다. java version이 다르다던가 하는 사소한 문제부터 복잡한 수많은 문제가 생기게 되면서

배보다 배꼽이 큰, 즉 개발보다 deploy가 더 어려워지는 경우도 발생이 되기 때문에,


이런문제를 해결하는 개념으로 Service-as-a-VM 이 등장하였다.

(넷플릭스에서는  AMI 패키지 방식으로 아마존EC2에 배포를 한다) AMI=아마존 머신 이미지.



 그러나, 

VM자체도 부하가 크고 배포도 상당히 어렵기 때문에,  

간단한 파일로 배포를 하고, 프로세스 형태로 동작하는 가벼운  Docker 가 훨씬 더 유리하게 되면서

spring-boot 에 Docker를 결합한 방법이 많이 사용되고 있다.  REF(source 포함)




<Docker>한글REF REF

 


Docker image는 read-only 파일시스템이다. 

   layer  구조라서 배포시에 없는 layer만 배포하면 되고, 이미지 생성도 필요한 것만 되므로 매우 빠르다


Docker container 는 1개 또는 몇개의 sandboxed process로 이루어진  running image이다.  즉 프로세스라고 보면 된다.

  container 단위로  포트 등이 격리가 된다.  



Posted by yongary
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Orika - the mapper

java core 2016. 12. 2. 15:54

http://orika-mapper.github.io/orika-docs/



1. mapperFactory.classMap(Aclass, Bclass)

         .byDefault()  - 이름이 같은애들 자동 매핑

         .register()  - MapperFactory()에 등록.


        - 그 외 exclude()나 1Direction으로 map하는 방법도 존재.

        - 한쪽이 array라도 매핑가능. (index or first, last 이용) 

        - 한쪽이 classB의 List<A> 라도 가능  Bfield{ fieldOfA }

        - 한쪽이 Map<blabla,blabla2>라도 가능.  field{key}, field{value}

        - null 매핑 on/off도 가능.

        

- in line property:   user:{getName('user')|setBlaBla .. }  지원.

- 프로그래매틱하게 할 수 있도록, Property.Builder 지원.

- 상당히 복잡한 경우를 위해  (Introspector)PropertyResolver  존재.



2. mapperFactory.getMapperFacade()

    B = bMapper.map (A)


3. BoundMapperFacade< A, B>  bMapper = mapperFactory.getMapperFacade ( A,B)  :  성능이 좋음. 

   B = bMapper.map (A)






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Lombok

java core 2016. 12. 2. 15:53

https://projectlombok.org/


@Data  만 추가하면  Creator/Getter/Setter/toString/hashCode 메쏘드들이 다 있는 것으로 간주됨. (핵심)


그 외

@Getter, @Setter, @Cleanup (Finally로 제거해 주는 효과)




<Constructor 3가지 옵션 > REF


@AllArgsConstructor

@RequiredArgsConstructor - parameter있는 생성자 만들어 주는데, 해당 필드에 @NonNull 추가 필요.

@NoArgsConstructor




상속시에는 부모클래스의 Field들도, equals & hashCode()함수에 포함하기 위해서 아래가 필요.

  => 단, 부모클래스도 자식클래스도 @Data를 사용해야 한다. 

@EqualsAndHashCode(callSuper=true)


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Macbook 처음사용시

Mac 2016. 12. 1. 21:31

<스크롤>

터치패드와 매직마우스의 스크롤을 "자연스럽게"를 끄면 window와 동일하게 동작한다.

스크롤은 손가락 2개로 할 수 있다.


<우측클릭>

터치패드에서 손가락 두개로 누르면 된다.. 마우스는 오른쪽 귀퉁이 누르게 설정가능.


<런치패드 : f4 >

 손가락 4개를 펼치면 실행. 끌때는 반대로.


<독 : Dock> 세로선을 잡아서 끌면 크기를 줄일 수 있다



<미션컨트롤 : f3> 손가락 3개를 쓸어올린다. 끌때는 반대로


<터미널>   spotligit( 옵션+스페이스) 에서 terminal입력. 

                 


<단축키>

  • +Q: 창 닫기(quit)
  • +,: (현재 프로그램에 대한) 설정
  •  Ctrl+Space: 한영전환
  • + Shift+4: 영역 스크린샷
  • + Shift+4Space: 창 스크린샷
  • command++: 화면 확대
  • command+-: 화면 축소
  • Ctrl+Option+Space: 검색 창 열기
  • command+Space: Spotlight 검색창


<Library 폴더가 안보일때>

Finder->Go menu->Home   select  --->    View menu -> Show View Option 에서 Library 선택. 


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[java8 in action  일부 참고]

 

한마디로, Collection은 data라고 한다면 Stream은 computation이다.

 

 

<특징 2가지>

1. PipeLining

  Stream 은 unix명령어인 pipeline( "|" ) 과 같이 순차적으로 data를 처리한다. 

  (단, 실제로 unix에선 pipeline을 순차적으로 처리하지 않고, 몇줄이라도 조금씩 output이 있으면 동시처리를 한다)

 

2. Internal iteration 

  - 코드상 눈에 보이지는 않지만, 내부적으로 iteration이 일어난다.

  - 단 한번 traverse가 가능하다.  이게 끝나면 다시 new stream을 가져와야 한다.

 

 

<operation 종류> - Builder패턴과 유사하게 chain을 통해 중간단계를 여러개 거쳐 최종물 생성.

 

1. Intermediate Operation : Terminal Operation을 만나야만 동작을 한다. 

 - map, filter 등과 같이 중간에 데이타를 가공한다.

 - sorted, distinct  

 - limit, skip

 - 한꺼번에 처리가 되는만큼, 내부 동작 순서는 최적화해서 바뀐다. 

  (예: limit먼저 실행하고 다른 것 들 실행. map과 filter를 merge해서 실행)

  

 

2. Terminal Operation : 반드시 이걸로 끝나야 한다. 그래야만 intermediate Operation도 동작을 한다.

 - collect   (주로 List, Map, an Integer 리턴)

   

   ㅁ Map으로 변경

someList.stream() .collect(Collectors.toMap(AClassName::getMyCode, AClassName::getName))

   ㅁ GroupingBy

someList.stream().

.collect(Collectors.groupingBy(  AClassName::getName  ) )

 

=> Map<String, List<Person>> 형태로 리턴됨.

 

   

   ㅁ guava와 함께 쓰면:   .collect(GuavaCollectors.toImmutableList());

jp.skypencil.guava:helper:1.0.1
<dependency>
  <groupId>jp.skypencil.guava</groupId>
  <artifactId>helper</artifactId>
  <version>1.0.1</version>
</dependency>

 - forEach  (void 리턴)

 - count   ( long 숫자 return)

 

 

 

ofNullable함께 사용: REF

map으로 예제: REF

Function protoype 이용예제: REF

 

 

 

<철학>

java8에서는 stream을 이용해 multicore 개발의 복잡함과,  multihread로 인한 오류확률을 줄이고자 한다. 

          

 -> stream은 multicore에서도 parallel한 환경에서 transparent하게 작업이 가능하다. 

 일반적으로, .stream()에서 .parallelStream()으로만 바꾸면, 별도의 multithread코드 없이 parallel작업이 된다.

 

 

 

 

<forEach 예제>

 

  "hey duke".chars().forEach (c -> System.out.println((char)c));    My-Ref

  someStream.forEach (  (oneItem) -> {

oneItem.weight -= 1; 

oneItem.height += 10;

  }

 

단, 단순한  forEach는 Collector 에도 있으므로,  list.forEach( item -> blabla ); 가 가능함.

 

Posted by yongary
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Armeria

network개발 2016. 11. 15. 14:58

<주로 사용하는 기능들>

HttpResponse.aggregate() : CompletableFuture로 전환.

예) httpClient.get(uri.getPath()).aggregate()


Decorator: req나 response를 살짝바꾸는 역할. SoC(Seperation of Concern)가 가능.

- req,res가 같을 때는 SimpleDecoratorService를 상속 - req나 res의 type의 바뀔때는 DecoratorService를 상속 - 간단한 decorate()용 lambda도 있음.

<유용한 class - armeria thrift용 개발시에도 사용가능>

com.linecorp.armeria.common.metric.MetricLabel
      - Collector같은 애들에게, 이름을 붙여서, lambda에서 사용시 지정할 수 있다.


common.util.Functions.voidFunction (Consumer or BiConsumer)   : Consumer를 Function으로 변환. 

                                    .compose (Func12, Func23) -> Func(1,3)으로 변환.   그 외에도 각종 compose들 존재. 


common.HttpHeaders;

common.RequestContext;

server.logging.LoggingService;


<기존 netty꺼긴 하지만..유용class>

io.netty.util.AsciiString;


<Connector>

armeria's TomcatService always create a Request/Response instance.
<-> Tomcat's Http11Processor create them only once and this processor instance will be recycled.




REF-github


- 기존의 netty와는 달리 Http2.0을 지원한다.   HTTP2.0-REF
    (기존의 HTTP1 서비스와 호환성도 유지)

- JNI-based socket I/O 

BoringSSL-based TLS connections

- (Apache) Thrift  호환
   THttpClient와 호환. (Thrift-Over-Http)   

    참고:  Thrift - Binary communication을 위한 IDL로서 RPC사용을 위해 facebook에서 개발.

- Java EE Web Application이랑 호환.  (same TCP/IP port)



Posted by yongary
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F,P,S & FunctionalInterface

java8~ 2016. 10. 23. 11:20

  

java 8 경험자 Tip:   REF-SITE ,  http://okky.kr/article/357825  


 

1. Object리턴시에  null처리가 쉽도록, Optional.ofNullable() 사용.

   예제)  

           Optional<Soundcard> soundcard = Optional.ofNullable(mabyeSoundcard); 
           if(soundcard .isPresent())

   System.out.println (soundcard.get()); //get Real Value from Optional

또는

soundcard.ifPresent(System.out::println); 도 OK.

soundcard.ifPresent(card -> map.put(card)); 도 가능.


      Soundcard soundcard = mabyeSoundcard.orElse(new Soundcard("defaut"));

- orElseThrow(IllegalStateException::new); 도 가능

 

Optional.map(s->s.getID()).orElse()도 굿.  orElseGet( blabla) 도 있음. 

Optional.flatMap : content가 또 Optional일경우 벗김-  REF2번참조


 

2.  mutable인 String[]리턴 대신에, immutable인 Stream<String> 리턴.  REF-SITE

  

Stream<String> words = Stream.of("Java", "Magazine", "is", "the", "best");

or

Stream<String> words = Arrays.stream(arrOfStr); //String[] arrOfStr = {"A","BB"}

 

 

   예제) "hey duke".chars().forEach (c -> System.out.println((char)c));

           Stream<Character> sch = "abc".chars().mapToObj(i -> (char)i);     (char)가 Character로 autobox됨.


 

3. Function Reference & Predicate Reference. (함수의 파라미터로도 넘길 수 있게 됨)

   

   Predicate의 경우 scala와 거의 유사한 방식으로. boolean리턴하는 method define후, 이 것들을 넘길 수 있음. 

 


  Function<String, Integer> f = Integer::parseInt;
  Integer result = f.apply("123");

 

  Predicate<String> p = str::equals;
  p.test("world");

 

 Supplier< > s = 

 s. get(); 

 


 4. interface  : 기존 interface를 좀 다르게 FunctionalInterface로 사용가능. @FunctionalInterface 도 존재.

   => 이걸 파라미터로 넘길수도 있다.  (function도 넘길 수 있듯이)  : 음 class도 넘길수 있으니 당연한 건가..

   

    FunctionalInterface REF -> abstract Method는 한개만 존재

    javaInAction8책에서는 Validator Strategy및 8.2장 참조.




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mySql Tip

BACK-END 2016. 10. 12. 17:00

참고: mySql에서 

  - Key키워드도 index를 의미한다.  

     (왜 key라고 부르면서 index와 동일한 건지? 이유가 있을텐데.. 아직은 모르겠음)


 

mySQL을 쓰면서 하면안되는 일들 17가지 blog : REF

 

요약하면

- 파티션/복제/Caching계획을 세우기

- Explain포함 Profile링과 벤치마크 쓰기

- 인덱스 layout과 쿼리 cach 이해하기

- Stored procedure보다는 Prepared구문&Dynamic SQL사용

  (MySQL은 한번 연결해서 여러번 사용해야 효율 적)

- AUTO_INCREMENT 꼭 사용

- ON DUPLICATE KEY UPDATE 꼭 사용

 

정도이다.

 

시간을 가지고 개인적인 의견 하나씩 추가 계획.

 

 

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구글 SLAM 공개

IT 2016. 10. 11. 13:39

구굴이 SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)용

오픈소스 지도기술 Cartographer를 공개하였다.



SLAM: 로봇이 위치를 인식해서 즉석해서 지도를 작성.

- 무인자동차, 로봇청소기, 드론등에서 활용



이제 일반인도 드론이나 로봇청소기 제작시 본 API를 활용해

야외나 실내의 맵을 실시간으로 만들어 

로봇의 탐색경로를 쉽게 최적화할 수 있을 것으로 보인다.



참고사이트: http://www.bloter.net/archives/265140

시연영상: https://youtu.be/DM0dpHLhtX0 

Cartographer GitHub: https://github.com/googlecartographer 

                  소개: https://opensource.googleblog.com/2016/10/introducing-cartographer.html 





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