redis persistency, 서킷브레이크, MSA등 용어모음
Redis 의 영속성(persistency):
- default로 스냅샷(.rdb)파일 옵션이 켜져 있으며, 주기적으로 스냅샷을 찍고, 복구시 이를 이용한다. => 끌 수도있고 설정변경 가능.
(기본값: 15분, 5분, 1분/key 1개, 10개, 1만개)
- AOF(append only file) 을 설정하면 용량이 크지만 모든 기록을 aof파일에 기록을 하고, 복구시에 사용한다.
=> 데이터 유실 확률이 더 적어지지만, 로딩속도가 늦고, 100%복구는 장담할 수 없다. (매우 critical한데서는 사용 비추)
Rate Limiter: (http 429: too many request 에러 리턴)
- 직접 구현시에는 요청을 Intercepter해서 ConcurrentHashMap 같은데 클라이언트IP+시간키 / 개수 등으로 관리.
(서버가 여러대일때는 1/n이 되고 약간 부정확)
- 보통은 라우터 단에서 더 많이 하게되는데, 예를 들면 AWS의 API Gateway에서는 api별로 Throttle 옵션을 설정하면 된다.
=> Stage설정을 통해 전체 API에 대한 요청 제한 관리.
- cloudFlair와 같이 전문적으로 제공해 주는 서비스 존재. AWS의 WAF는 미세설정이 좀 부족했음.
서킷 브레이크:
서킷 브레이커(Circuit Breaker) 패턴은 분산된 마이크로서비스 아키텍처에서 일반적으로 사용되는 패턴 중 하나입니다. 이 패턴은 서킷 브레이커가 전기 회로에서 과부하로부터 회로를 보호하는 것과 유사한 방식으로 작동합니다.
온라인 서비스 시스템에서, 한 서비스가 다른 서비스에 의존할 때, 호출되는 서비스가 실패하거나 지연될 경우 전체 시스템에 문제가 생길 수 있습니다. 서킷 브레이커 패턴은 이러한 문제를 방지하기 위해 사용됩니다.
서킷 브레이커는 특정 서비스에 대한 요청이 일정 임계치를 초과하여 실패할 경우, 추가 요청을 차단하고 즉시 실패 응답을 반환합니다. 이렇게 하면 실패한 서비스에 대한 의존성이 전체 시스템에 미치는 영향을 최소화하며, 실패한 서비스가 회복될 시간을 제공합니다.
MSA migration:
용어
- AWS의 CDN = cloudFront : 에지서버(가까운 서버)에서 컨텐츠를 직접 제공.
- C.A.P 이론 : CAP 이론은 분산 시스템에서 세 가지 핵심 C.A.P 중 어느 두 가지만을 선택할 수 있다는 개념을 나타내는 이론입니다. 이런 선택은 분산 시스템의 설계와 운영에서 중요한 결정을 내리는 데 영향을 미칩니다.
- 일관성(Consistency): 모든 노드가 동시에 같은 데이터를 보는 것입니다. 즉, 어떤 노드가 데이터를 변경하면, 다른 모든 노드도 동일한 데이터를 볼 수 있어야 합니다.
- 가용성(Availability): 모든 요청은 성공하거나 실패해야 합니다. 시스템은 항상 요청에 대한 응답을 주어야 합니다. 실패한 노드에 대한 요청도 응답을 반환해야 합니다.
- 분할 내성(Partition Tolerance): 네트워크 지역이 분할되고 지역간 통신 실패 같은 상황에서도 시스템이 정상적으로 작동하거나 복구할 수 있어야 함 => Consistency와 바로 상반 됨.
CAP 이론은 "일관성", "가용성", "분할 내성"을 모두 동시에 만족시키는 것은 불가능하다고 주장합니다. 이를 그림으로 나타내면 CAP 이론의 유명한 "CAP 삼각형"이 나옵니다. 이 삼각형에서는 세 속성이 모두 연결되어 있는데, 그 중에서 두 개를 선택할 수 있다는 것을 의미합니다.
CAP 이론은 분산 시스템의 설계와 구축 시 어떤 속성을 우선시할 것인지 결정해야 한다는 중요한 이론
- SDLC (S/w Development LIFE Cycle) : 개발을 위한 단계별 접근방식 - Waterfall, agile, V-Model 등이 있다. REF
- SRS (Service Requirement Specification) - 요구사항 정의 느낌.
- SLE (Service Level ObjEctive)의 약자로, 서비스 수준 목표를 나타내는 개념입니다. SLE는 서비스의 성능 및 가용성과 같은 품질 지표를 정의하고 측정하기 위해 사용. 즉: 응답시간, 가용성, 에러비율, 처리량 등.
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